Auto.js AI 高效使用教程：基于 LLM 协议的智能开发指南

一、基础认知：为什么需要 LLM 协议？

• 信息精准性：过滤冗余内容，仅保留专家级开发文档核心信息；
• 访问高效性：AI 可直接通过固定链接获取文档，无需解析复杂页面；
• 上下文适配：分类型文件（概览 / 完整文档 / 单页面）适配 AI 不同上下文需求，避免信息过载。

二、核心准备：获取 Auto.js Pro 结构化文档链接

三、实操步骤：3 种方式让 AI 助手理解 Auto.js Pro

方式 1：基础调用 —— 提供 “文档概览” 链接

示例提示词：

请先通过以下文档概览了解 Auto.js Pro 的功能结构，然后回答我的问题：

Auto.js Pro 文档概览：https://api.wuyunai.com/docs/llms.txt

我的问题：Auto.js Pro 如何实现手机屏幕元素的识别与点击？

优势：

• 占用 AI 上下文空间小，响应速度快；
• 帮助 AI 建立整体认知，避免回答偏离框架。

方式 2：深度调用 —— 提供 “完整文档” 链接

示例提示词：

请参考 Auto.js Pro 完整文档，帮我编写一个脚本：实现打开某 App → 输入账号密码登录 → 截图保存登录结果。

Auto.js Pro 完整文档：https://api.wuyunai.com/docs/llms-full.txt

要求：

1. 脚本需包含异常处理（如 App 未安装时提示）；
2. 使用 Auto.js Pro 推荐的 UI 元素定位方式。

优势：

• AI 可获取全量文档细节，回答精度更高；
• 支持复杂代码生成与多步骤问题解决。

方式 3：精准调用 —— 提供 “单页面 Markdown” 链接

示例场景：新手入门，需要 AI 助手指导 “Auto.js Pro 快速上手步骤”

示例提示词：

请参考 Auto.js Pro 快速上手的详细文档，帮我整理一份零基础入门步骤，包括环境搭建、第一个脚本编写与运行。

Auto.js Pro 快速上手文档：https://api.wuyunai.com/docs/guide/quickstart.md

要求：步骤需包含截图位置说明（如“点击首页的「新建脚本」按钮”），适合纯新手理解。

优势：

• 信息定位最精准，AI 响应效率最高；
• 避免 AI 因信息过多导致的回答偏差。

四、进阶技巧：AI 代码生成与调试协作

1. 代码生成：明确需求 + 绑定文档链接

示例提示词：

请参考 Auto.js Pro 文档，帮我生成一个“定时发送微信消息”的脚本：

- 文档参考：https://api.wuyunai.com/docs/llms-full.txt

- 需求：每天 20:00 自动打开微信 → 找到“家人”群聊 → 发送“今日天气：25℃ 晴”（天气内容可固定）

- 注意：需处理微信未登录、群聊未找到的异常情况。

2. 代码调试：反馈问题 + 引导 AI 参考文档优化

示例提示词：

你之前生成的“定时发送微信消息”脚本中，执行到“定位群聊”步骤时提示“元素未找到”。请参考 Auto.js Pro 文档中“UI 元素定位”相关内容，优化代码：

- 文档参考：https://api.wuyunai.com/docs/llms-full.txt%EF%BC%88%E5%8F%AF%E9%87%8D%E7%82%B9%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E2%80%9CUI 定位”模块）

- 报错场景：微信版本为 8.0.35，群聊名称为“家人”，脚本执行时未找到该群聊入口。

五、常见问题与解决方案

六、总结

• 记牢 3 类核心文档链接，按需选择调用方式；
• 提示词中明确 “文档参考 + 需求描述”，提升 AI 响应精度；
• 复杂问题分步骤协作，保留文档链接确保一致性。